MySQL 数据库规约

此规范摘抄自【Java 编码规范】《阿里巴巴 Java 开发手册》,仅供参考,作者本人很是喜欢,所以整理于此。

一. 建表规约

  1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint ( 1 表示是,0 表示否)。
    • 说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned。
    • 正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted,1 表示删除,0 表示未删除。
  2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字,禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只 出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
    • 说明:MySQLWindows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据库 名、表名、字段名,都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。
    • 正例:aliyun_admin,rdc_config,level3_name
    • 反例:AliyunAdmin,rdcConfig,level_3_name
  3. 【强制】表名不使用复数名词。
    • 说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数 形式,符合表达习惯。
  4. 【强制】禁用保留字,如 desc、range、match、delayed 等,请参考 MySQL 官方保留字。
  5. 【强制】主键索引名为 pk_字段名;唯一索引名为 uk_字段名;普通索引名则为 idx_字段名。 说明:pk_ 即 primary key;uk_ 即 unique key;idx_ 即 index 的简称。
  6. 【强制】小数类型为 decimal,禁止使用 float 和 double。
    • 说明:float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不 正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。
  7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。
  8. 【强制】varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长 度大于此值,定义字段类型为 text,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索 引效率。
  9. 【强制】表必备三字段:id, gmt_create, gmt_modified。
    • 说明:其中 id 必为主键,类型为 unsigned bigint、单表时自增、步长为 1。gmt_create, gmt_modified 的类型均为 date_time 类型,前者现在时表示主动创建,后者过去分词表示被动更新。
  10. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
    • 正例:alipay_task / force_project / trade_config
  11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。
  12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。
  13. 【推荐】字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:1)不是频繁修改的字段;2)不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。

    • 正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存 储类目名称,避免关联查询。
  14. 【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检索速度。

    对象 年龄区间 类型 字节 表示范围
    150岁之内 unsigned tinyint 1 无符号值:0 到 255
    数百岁 unsigned smalllint 2 无符号值:0 到 65535
    恐龙化石 数千万年 unsigned int 4 无符号值:0 到约 42.9 亿
    太阳 约 50 亿年 unsigned bigint 8 无符号值:0 到约 10 的 19 次方

二. 索引规约

  1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
    • 说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明显的;另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必然有脏数据产生。
  2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致;多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。
    • 说明:即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
  3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据实际文本区分度决定索引长度即可。
    • 说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度 来确定。
  4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
    • 说明:索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索引。
  5. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file_sort 的情况,影响查询性能。
    • 正例:where a=? and b=? order by c; 索引:a_b_c
    • 反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如:WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
  6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
    • 说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览 一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
    • 正例:能够建立索引的种类:主键索引、唯一索引、普通索引,而覆盖索引是一种查询的一种 效果,用 explain 的结果,extra 列会出现:using index。
  7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
    • 说明:MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset+N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回 N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。
    • 正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
      • SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
  8. 【推荐】 SQL 性能优化的目标:至少要达到 range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts 最好。
    • 说明:
      • consts 单表中最多只有一个匹配行(主键或者唯一索引),在优化阶段即可读取到数据。
      • ref 指的是使用普通的索引(normal index)。
      • range 对索引进行范围检索。
    • 反例:explain 表的结果,type=index,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级别比 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。
  9. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
    • 正例:如果 where a=? and b=? ,a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx_a 索引即可。
    • 说明:存在非等号和等号混合判断条件时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如:where a>? and b=? 那么即使 a 的区分度更高,也必须把 b 放在索引的最前列。
  10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。
  11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
    • 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
    • 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
    • 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

三. SQL 语句

  1. 【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*),count(*)是 SQL92 定义的 标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
    • 说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
  2. 【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。
  3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时,count(col)的返回结果为 0,但 sum(col)的返回结果为 NULL,因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
    • 正例:可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题:SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;
  4. 【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
    • 说明:NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
      • NULL<>NULL 的返回结果是 NULL,而不是 false。
      • NULL=NULL 的返回结果是 NULL,而不是 true。
      • NULL<>1 的返回结果是 NULL,而不是 true。
  5. 【强制】 在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
  6. 【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
    • 说明: 以学生和成绩的关系为例,学生表中的student_id是主键,那么成绩表中的student_id 则为外键。如果更新学生表中的 student_id,同时触发成绩表中的 student_id 更新,即为级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群;级联更新是强阻塞,存在数据库更新风暴的风险;外键影响数据库的插入速度。
  7. 【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。
  8. 【强制】数据订正时,删除和修改记录时,要先 select,避免出现误删除,确认无误才能执行更新语句。
  9. 【推荐】in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控制在 1000 个之内。
  10. 【参考】如果有全球化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf-8 编码,注意字符统计函数的区别。
    • 说明:
      • SELECT LENGTH(“轻松工作”); 返回为 12
      • SELECT CHARACTER_LENGTH(“轻松工作”); 返回为 4
      • 如果需要存储表情,那么选择 utfmb4 来进行存储,注意它与 utf-8 编码的区别。
  11. 【参考】 TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE 无事务且不触发 trigger,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
    • 说明:TRUNCATE TABLE 在功能上与不带 WHERE 子句的 DELETE 语句相同。

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